Sztuczna inteligencja w pracy nauczyciela przedmiotów zawodowych

Szkolenie stacjonarne, 15h 

Cele:

• Zrozumienie podstawowych zasad działania AI – uczestnik poznaje kluczowe pojęcia, mechanizmy i znaczenie sztucznej inteligencji w edukacji.
• Opanowanie praktycznych umiejętności – zdolność stosowania metod, narzędzi i technologii AI w celu wspierania procesu nauczania, automatyzacji zadań oraz personalizacji treści edukacyjnych.
• Rozwijanie kompetencji analitycznych – umiejętność interpretowania danych, oceny ryzyk i świadomego korzystania z algorytmów w pracy dydaktycznej.
• Kształtowanie odpowiedzialności cyfrowej – świadomość konsekwencji stosowania AI, przestrzeganie zasad etyki, ochrony danych (RODO) i przejrzystości algorytmów.
• Przygotowanie do pracy w zespole i w środowisku edukacyjnym – zdolność współpracy przy projektach wykorzystujących AI, komunikacja w sytuacjach wymagających szybkiego rozwiązywania problemów.
• Uwzględnienie aspektów ekologicznych i dostępności – stosowanie energooszczędnych rozwiązań (Green IT) oraz projektowanie zgodne z zasadami dostępności (EN 301 549, WCAG).

WYMAGANIA WSTĘPNE DLA UCZESTNIKÓW BRANŻOWEGO SZKOLENIA ZAWODOWEGO

Podstawowa wiedza techniczna

• Znajomość pojęć związanych z systemami operacyjnymi (Windows/Linux),
• Podstawy pracy z plikami i strukturą folderów,
• Ogólne zasady działania aplikacji i usług internetowych.

Minimalne kompetencje techniczne

• Umiejętność korzystania z systemu operacyjnego (Windows/Linux), instalacji podstawowych aplikacji, zarządzania plikami i folderami.
• Podstawy sieci komputerowych Rozumienie pojęć takich jak adres IP, router, sieć LAN/Wi-Fi, podstawowe zasady bezpieczeństwa w sieci (np. silne hasła, aktualizacje).
• Umiejętność korzystania z przeglądarki, poczty elektronicznej, wyszukiwania informacji w Internecie.
• Podstawowa wiedza o zagrożeniach cyfrowych – świadomość istnienia wirusów, phishingu, znaczenia haseł i aktualizacji systemów.

Dodatkowo:

• Podstawowa orientacja w pojęciach takich jak „sztuczna inteligencja”, „uczenie maszynowe”, „model językowy” (na poziomie definicji).
• Umiejętność pracy z prostymi aplikacjami online (np. formularze, platformy e-learningowe).
• Gotowość do korzystania z narzędzi chmurowych i lokalnych (np. instalacja aplikacji typu ChatGPT, Bielik).

Szkolenie przeznaczone dla nauczycieli przedmiotów zawodowych ze szkół ponadpodstawowych.

Terminy szkoleń:

23.02-24.02.2026
26.02-27.02.2026

Prowadzenie: Łukasz Kołodziej